Oportunidades, riesgos y desafíos éticos de la inteligencia artificial generativa en contabilidad y auditoría
DOI:
https://doi.org/10.63618/omd/revinvlid/v1/n1/7Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, contabilidad, auditoría, ética profesional, gobernanza de datosResumen
La inteligencia artificial generativa transforma la contabilidad y la auditoría al automatizar tareas documentales, analíticas y repetitivas, pero su incorporación plantea riesgos asociados con privacidad, ciberseguridad, sesgo, opacidad y sobredependencia profesional. El objetivo del estudio fue analizar las oportunidades, riesgos y desafíos éticos de esta tecnología en el ámbito contable y auditor de Ecuador y Latinoamérica. Se desarrolló una investigación cualitativa, documental, no experimental, transversal y descriptiva, basada en el análisis de literatura científica, marcos normativos, reportes institucionales y estándares profesionales recientes. Los resultados evidenciaron que la IA generativa se usa principalmente para extracción de datos, clasificación documental, conciliación de información, generación de reportes y apoyo preliminar a la auditoría, aunque su adopción responsable exige gobernanza de datos, control interno, trazabilidad, competencias digitales y supervisión humana. La discusión muestra que esta tecnología amplía la productividad y la capacidad analítica, pero no reemplaza el juicio profesional. Se concluye que la IA generativa puede fortalecer la práctica contable y auditora solo cuando se integra con ética, responsabilidad profesional y mecanismos verificables de control.
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