Protection of personal data and digital privacy in artificial intelligence environments.
DOI:
https://doi.org/10.63618/omd/revinvlid/v3/n1/50Keywords:
artificial intelligence, data protection, digital privacy, digital trust, institutional maturityAbstract
The expansion of artificial intelligence in Ecuador increased the automated processing of personal data and highlighted risks related to opacity, information reuse, automated decisions, and inequality in digital access. The study aimed to analyze the compliance with personal data protection in public and private organizations that employ artificial intelligence and its relationship with institutional maturity, digital trust, and perceived privacy. A mixed, documentary, non-experimental, cross-sectional, and exploratory research was developed, based on standards, technical reports, and scientific literature published between 2021 and June 2026, analyzed thru a matrix of legal, technical, and organizational categories. The results identified five central obligations, three guaranties against automated processing, and four types of responsible actors; moreover, they showed greater development in public adoption and regulatory capacity than in infrastructure, business dissemination, and technological consolidation. The discussion revealed that the mere existence of regulation did not ensure uniform application, while visible safeguards, transparency, auditing, and human oversight were associated with greater declared trust. It was concluded that digital privacy depended on a verifiable, continuous, and coordinated implementation throughout the entire lifecycle of artificial intelligence systems.
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