Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 2 (Num. 4)(Octubre –Diciembre 2026) ISSN 3151-8532
Miradas plurales hacia la investigación actual
Recibido: 28/10/2025 Aceptado: 24/11/2025 Publicado: 26/12/2025
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DOI: https://doi.org/10.63618/omd/revinvlid/v2/n4/46
Computación en la nube y eficiencia operativa en
organizaciones públicas y privadas.
Cloud computing and operational efficiency in public and private
organizations.
Torres-Galves, Génesis Daniela
1
; Gruezo-Realpe, Mariela Stephany
2
.
1
Universidad Bolivariana del Ecuador; Ecuador; https://orcid.org/0009-0004-7198-7057;
gdtorresg@ube.edu.ec.
2
Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas; Ecuador; https://orcid.org/0000-0002-5929-
4336; mariela.gruezo.realpe@utelvt.edu.ec.
Cita: Torres-Galve, G. D., & Gruezo-Realpe, M. S. (2025). Computación en la nube y eficiencia
operativa en organizaciones públicas y privadas. Revista De Investigación Y Liderazgo, 2(4),
66-81. https://doi.org/10.63618/omd/revinvlid/v2/n4/46
Resumen
La expansión de la computación en la nube ha transformado la gestión tecnológica, aunque persisten dudas
sobre su contribución efectiva a la eficiencia operativa y sobre las diferencias entre organizaciones públicas
y privadas. El estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre la adopción de servicios en la nube y el
desempeño operativo en el contexto ecuatoriano. Se desarrolló una investigación cualitativa, documental,
no experimental, transversal y exploratoria, basada en estadísticas oficiales y literatura publicada entre 2021
y 2025, procesada mediante análisis temático. Los resultados mostraron que el 86,5 % de los 4.435 registros
empresariales válidos utilizó servicios en la nube; además, la revisión de 31 investigaciones evidenció
asociaciones favorables con rentabilidad, productividad, agilidad y coordinación operativa. Sin embargo, el
96,8 % de los estudios se concentró en organizaciones privadas y solo el 3,2 % abordó explícitamente el
sector público, lo que impidió establecer diferencias estadísticas directas. Los hallazgos sugirieron que los
beneficios dependieron de la profundidad de integración, la interoperabilidad, las capacidades del personal
y la gobernanza tecnológica. Se concluyó que la computación en la nube favoreció la eficiencia cuando
formó parte de una estrategia organizacional coherente, aunque se requieren métricas homogéneas y
estudios longitudinales para ampliar la evidencia sectorial.
Palabras clave: computación en la nube; eficiencia operativa; transformación digital; organizaciones
públicas; organizaciones privadas.
Abstract
The expansion of cloud computing has transformed technological management, although doubts remain
about its effective contribution to operational efficiency and the differences between public and private
organizations. The study aimed to analyze the relationship between the adoption of cloud services and
operational performance in the Ecuadorian context. A qualitative, documentary, non-experimental, cross-
sectional, and exploratory research was developed, based on official statistics and literature published
between 2021 and 2025, processed thru thematic analysis. The results showed that 86.5% of the 4,435 valid
business records used cloud services; moreover, the review of 31 studies evidenced favorable associations
with profitability, productivity, agility, and operational coordination. However, 96.8% of the studies focused
on private organizations, and only 3.2% explicitly addressed the public sector, which prevented establishing
direct statistical differences. The findings suggested that the benefits depended on the depth of integration,
interoperability, staff capabilities, and technological governance. It was concluded that cloud computing
favored efficiency when it was part of a coherent organizational strategy, although homogeneous metrics
and longitudinal studies are required to expand sectoral evidence.
Keywords: cloud computing; operational efficiency; digital transformation; public organizations; private
organizations.
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1. Introducción
La computación en la nube se consolida como una infraestructura estratégica para
modernizar procesos, integrar información y asignar recursos tecnológicos según la
demanda de las organizaciones. El gasto mundial en servicios de nube pública alcanza
una previsión de USD 723,4 mil millones para 2025, frente a USD 595,7 mil millones en
2024, lo que representa un crecimiento anual del 21,5 % (Gartner, 2024). En América
Latina, las políticas de transformación digital avanzan de forma heterogénea, pues un
análisis de seis países identifica 65 instrumentos públicos concentrados principalmente
en financiamiento y formación tecnológica (Patiño et al., 2025). Ecuador se incorpora
por primera vez al grupo de desarrollo gubernamental digital “muy alto”, con un índice
de 0,7800 y la posición 67 entre 193 Estados evaluados (Naciones Unidas, 2024). Este
escenario delimita como unidades de análisis a las organizaciones públicas y privadas
ecuatorianas, particularmente sus áreas administrativas, operativas y tecnológicas,
donde la nube puede modificar costos, tiempos de respuesta y continuidad de los
servicios.
La relación entre adopción tecnológica y eficiencia operativa no se produce
automáticamente, debido a que depende de la integración de sistemas, la capacidad del
personal, la seguridad de la información y la gobernanza financiera. Una encuesta
aplicada a 753 profesionales de tecnología señala que el 84 % considera la gestión del
gasto como uno de los principales desafíos y estima que alrededor del 27 % del gasto
en infraestructura y plataformas de nube se desperdicia por sobredimensionamiento o
recursos inactivos (Flexera, 2024). Asimismo, un estudio de 604 organizaciones registra
un costo promedio de USD 4,88 millones por vulneración de datos; el 40 % de los
incidentes involucra información distribuida entre nubes públicas, privadas y sistemas
locales, mientras el 70 % ocasiona interrupciones operativas relevantes (IBM, 2024). La
ausencia de planificación puede, por tanto, convertir la escalabilidad y el pago por uso
en costos recurrentes, dependencia tecnológica y riesgos institucionales. No obstante,
cuando existe preparación tecnológica y organizacional, la integración de la nube
favorece simultáneamente el desempeño financiero, ambiental y social de las empresas
(Al-Sharafi et al., 2023).
Aunque la evidencia empírica reconoce beneficios económicos y operativos, los
resultados varían según el tamaño institucional, el sector productivo y la profundidad
con que la tecnología se incorpora a los procesos. Una revisión sistemática reciente
identifica únicamente 31 estudios directamente orientados a la relación entre
computación en la nube y desempeño organizacional, con indicadores que abarcan
rentabilidad, productividad, innovación, agilidad y cadenas de suministro (Donat et al.,
2025). Chen et al. (2022) analizan empresas cotizadas que adoptan servicios de nube
entre 2010 y 2016 y encuentran efectos positivos sobre la rentabilidad y el valor de
mercado, aunque con magnitudes distintas por tamaño y actividad económica. De forma
complementaria, Katz et al. (2024) muestran que las empresas pequeñas reciben
mayores efectos directos, mientras las grandes aprovechan mejor tecnologías
complementarias como analítica de datos y aprendizaje automático. Las síntesis
disponibles no presentan una comparación equivalente entre organizaciones públicas y
privadas ecuatorianas ni integran costos, tiempos, calidad y continuidad en un mismo
modelo, por lo que esta ausencia limita la transferencia de resultados internacionales al
contexto nacional (Khayer et al., 2023).
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La brecha identificada resulta empíricamente abordable porque Ecuador dispone de
registros empresariales, estadísticas de transformación digital y organizaciones con
diferentes niveles de adopción tecnológica. La Encuesta Estructural Empresarial 2023
valida información de 4.860 empresas mediante una base de 2.413 variables e incluye
inversión en TIC, conexión a internet, utilización de servicios en la nube, ventas, costos,
gastos y personal ocupado (INEC, 2025). Esta disponibilidad permite combinar
información documental con encuestas dirigidas a responsables administrativos y
tecnológicos, manteniendo anonimato, consentimiento informado y tratamiento
agregado de las respuestas. El objetivo general consiste en analizar la relación entre
computación en la nube y eficiencia operativa en organizaciones públicas y privadas de
Ecuador. Los objetivos específicos se orientan a describir el nivel y las modalidades de
adopción; determinar su relación con cuatro indicadores (costos, tiempo de ejecución,
disponibilidad y tasa de errores); y comparar la magnitud de dicha relación entre ambos
sectores, considerando tamaño, actividad y madurez digital. La presencia de fuentes
estadísticas recientes, instrumentos estructurados y unidades accesibles sostiene la
viabilidad técnica, temporal y ética del estudio (INEC, 2025; Naciones Unidas, 2024).
La contribución esperada radica en construir evidencia comparable sobre dos lógicas
organizacionales que persiguen resultados distintos: el sector privado prioriza
competitividad y rentabilidad, mientras el sector público enfatiza continuidad, cobertura
y valor para la ciudadanía. El modelo propuesto integra cuatro dimensiones de eficiencia
operativa y examina la computación en la nube como una capacidad organizacional, no
solo como una adquisición tecnológica, con lo cual responde a la fragmentación
observada en los 31 estudios sintetizados por Donat et al. (2025). Esta perspectiva
incorpora también la sostenibilidad del consumo informático, dado que la demanda
eléctrica mundial de los centros de datos alcanza una proyección aproximada de 945
TWh en 2030, equivalente a casi el 3 % del consumo eléctrico global y a un crecimiento
cercano al 15 % anual entre 2024 y 2030 (Agencia Internacional de Energía, 2025). La
originalidad del estudio reside, por consiguiente, en relacionar resultados financieros,
operativos, institucionales y ambientales dentro de un mismo contexto nacional. Sus
hallazgos aportan criterios para orientar inversiones, controlar el gasto, fortalecer la
seguridad y diseñar estrategias diferenciadas de adopción en organizaciones públicas
y privadas ecuatorianas.
2. Materiales y Métodos
La investigación se desarrolló mediante una orientación cualitativa, debido a que
examinó cómo la literatura científica y los documentos institucionales explicaron la
relación entre computación en la nube y eficiencia operativa. Esta elección permitió
interpretar beneficios, riesgos, condiciones de adopción y diferencias organizacionales
que no podían comprenderse únicamente mediante indicadores numéricos. El análisis
se centró en los significados atribuidos a la reducción de costos, la agilidad, la
disponibilidad de servicios, la productividad y la continuidad operativa. La información
cuantitativa contenida en las fuentes se utilizó como evidencia contextual, pero no se
sometió a pruebas estadísticas propias. De este modo, las decisiones metodológicas se
mantuvieron alineadas con el propósito exploratorio y con la necesidad de comprender
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un fenómeno empresarial condicionado por factores técnicos, humanos e institucionales
(Creswell & Creswell, 2023).
El fenómeno se observó sin modificar sistemas tecnológicos, procesos administrativos
ni decisiones de las organizaciones estudiadas, por lo que se adoptó un diseño no
experimental. Su carácter transversal se estableció a partir de la recuperación y el
análisis de la evidencia disponible en un único momento investigativo, aunque el
contenido documental correspondió al periodo comprendido entre 2021 y 2025. La
investigación fue documental porque empleó artículos científicos, informes técnicos,
estadísticas oficiales y documentos de política digital como unidades primarias de
información. El razonamiento deductivo partió de categorías reconocidas en la literatura
—costos, productividad, agilidad, seguridad y continuidad—, mientras el procedimiento
analítico descompuso cada hallazgo para identificar relaciones, coincidencias y
contradicciones. El alcance se mantuvo exploratorio, dado que permitió formular
interpretaciones iniciales sobre organizaciones públicas y privadas, pero no buscó
estimar efectos causales ni generalizar estadísticamente los resultados a todas las
entidades ecuatorianas (Chen et al., 2022; Donat et al., 2025).
La delimitación contextual comprendió organizaciones públicas y privadas de Ecuador,
complementadas con evidencia de América Latina que permitió reconocer condiciones
regionales de transformación digital. La unidad de análisis estuvo constituida por
documentos que abordaron la adopción de infraestructura, plataformas o software en la
nube y su relación con resultados operativos, financieros o institucionales. Entre las
fuentes oficiales se consideró la Encuesta Estructural Empresarial 2023 del Instituto
Nacional de Estadística y Censos, cuyo módulo de tecnologías de la información incluyó
variables sobre utilización de servicios en la nube y capacidades TIC empresariales.
También se incorporaron informes de la Comisión Económica para América Latina y el
Caribe y de las Naciones Unidas sobre digitalización productiva y gobierno digital. Esta
delimitación permitió contrastar las prioridades empresariales de productividad y
competitividad con las exigencias públicas de continuidad, cobertura y calidad de los
servicios (INEC, 2025; Naciones Unidas, 2024; Patiño et al., 2025).
La búsqueda documental se efectuó en Scopus, Web of Science, ScienceDirect, SciELO
y Google Scholar, además de los repositorios oficiales del INEC, la CEPAL y las
Naciones Unidas. Se combinaron los términos “computación en la nube”, “eficiencia
operativa”, “desempeño organizacional”, “organizaciones públicas”, “empresas”, “cloud
computing”, “operational efficiency” y “organizational performance” mediante operadores
booleanos AND y OR. Se incluyeron publicaciones en español o inglés difundidas entre
2021 y 2025, con texto completo disponible y relación explícita entre adopción de la
nube y resultados organizacionales. Se excluyeron duplicados, documentos sin autoría
identificable, notas comerciales, estudios exclusivamente técnicos sobre arquitectura
informática y trabajos que no presentaron implicaciones para la gestión. La
identificación, depuración y selección de fuentes se documentó mediante un registro de
decisiones inspirado en PRISMA 2020, sin atribuir al trabajo el carácter de revisión
sistemática, puesto que su finalidad permaneció exploratoria (Page et al., 2021).
La información seleccionada se organizó en una matriz que registró autoría, año, país,
sector, tipo de organización, modalidad de nube, indicadores de eficiencia, principales
resultados y limitaciones metodológicas. El proceso analítico comenzó con la lectura
completa de los documentos y continuó con una codificación de primer ciclo orientada
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a reconocer conceptos recurrentes, efectos reportados y condiciones de adopción.
Posteriormente, los códigos se agruparon en categorías vinculadas con costos
operativos, velocidad de los procesos, escalabilidad, disponibilidad, seguridad,
capacidades del personal y gobernanza tecnológica. La codificación deductiva se
complementó con categorías emergentes cuando las fuentes presentaron factores no
previstos, como dependencia del proveedor, interoperabilidad, sostenibilidad o
resistencia organizacional. Finalmente, el análisis temático permitió comparar patrones
entre organizaciones públicas y privadas y construir interpretaciones que conservaron
el contexto de cada documento (Braun & Clarke, 2021; Kuckartz & Rädiker, 2023;
Saldaña, 2021).
La consistencia del procedimiento se fortaleció mediante la triangulación de artículos
revisados por pares, estadísticas nacionales e informes de organismos internacionales.
Cada categoría se contrastó con los fragmentos documentales que la sustentaron, se
revisaron casos discrepantes y se conservaron registros de las decisiones de inclusión,
exclusión y codificación. La interpretación evitó equiparar asociación con causalidad y
diferenció los resultados observados en otros países de aquellos directamente
aplicables al contexto ecuatoriano. Debido a que no se contactó a personas ni se
recopilaron datos personales, el estudio se limitó al tratamiento responsable de fuentes
secundarias públicas, sin afirmar la existencia de una exención ética institucional
específica. El respeto de la autoría, la citación verificable, la transparencia del proceso
y el reconocimiento de las limitaciones documentales orientaron el desarrollo ético de la
investigación (Creswell & Creswell, 2023; Page et al., 2021).
3. Resultados
Nivel y modalidades de adopción de la computación en la nube
El análisis caracterizó la adopción de la computación en la nube en las empresas
medianas A, medianas B y grandes incluidas en la Encuesta Estructural Empresarial
2023 de Ecuador. El universo comprendió organizaciones de minería, manufactura,
construcción, comercio y servicios, con ingresos anuales desde USD 1.000.001 hasta
valores superiores a USD 5.000.001, según su tamaño empresarial. Este segmento
generó más de USD 43 mil millones de valor agregado, alcanzó una productividad
superior a USD 39 mil por trabajador e invirtió USD 637 millones en tecnologías de la
información y comunicación durante 2023. Los registros correspondieron, por tanto, a
organizaciones con una participación económica y una capacidad tecnológica
relevantes dentro del tejido empresarial ecuatoriano. La caracterización se concentró en
la variable que identificó el uso del internet contratado para acceder a servicios en la
nube (INEC, 2025a, 2025b).
La base examinada presentó 4.435 casos válidos para la variable de adopción y un
único registro sin información. Del total válido, 3.838 empresas declararon haber
utilizado servicios en la nube, equivalentes al 86,5 %, mientras que 597 organizaciones,
correspondientes al 13,5 %, indicaron no haberlos empleado. La diferencia entre ambas
categorías alcanzó 73,0 puntos porcentuales y la razón observada fue de
aproximadamente 6,43 empresas usuarias por cada empresa no usuaria. La adopción
constituyó, de esta manera, la categoría predominante en los registros empresariales
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analizados. Estas frecuencias representaron casos contenidos en el archivo y no
estimaciones ponderadas de la población nacional, conforme a la advertencia
metodológica incluida en la ficha estadística del INEC (2025a).
La naturaleza nominal y dicotómica de la variable impidió calcular medias, desviaciones
estándar o medidas de dispersión relacionadas con el nivel de adopción. Tampoco se
estimaron intervalos de confianza, valores p ni diferencias estadísticamente
significativas, debido a que el estudio documental no efectuó un análisis inferencial de
los microdatos ponderados. La ficha consultada no presentó los resultados
desagregados por sector económico, tamaño empresarial o naturaleza pública y
privada, por lo que las frecuencias disponibles describieron únicamente la distribución
general de los casos registrados. Del mismo modo, la pregunta identificó la utilización
de servicios en la nube, pero no midió la intensidad, antigüedad, profundidad o amplitud
de su incorporación en los procesos organizacionales. En consecuencia, el nivel se
expresó mediante la presencia o ausencia de uso, sin establecer categorías adicionales
de adopción inicial, intermedia o avanzada (INEC, 2025a).
La clasificación de las modalidades se complementó con una revisión que reunió 31
investigaciones sobre adopción y desempeño organizacional, de las cuales 27 (el 87,1
%) emplearon datos primarios y 25 de estas (el 92,6 %) delimitaron una región
específica. Entre las modalidades explícitamente abordadas se identificaron dos
estudios sobre sistemas ERP en la nube, equivalentes al 6,5 % del conjunto, y dos sobre
herramientas de recursos humanos en la nube, también correspondientes al 6,5 %. El
modelo software como servicio, la nube comunitaria y la integración Cloud of Things
aparecieron individualmente en un estudio cada uno, lo que representó el 3,2 % por
modalidad; además, dos investigaciones, equivalentes al 6,5 %, incorporaron la nube
dentro de tecnologías de Industria 4.0. Estas categorías no fueron mutuamente
excluyentes, puesto que una misma investigación pudo examinar más de una aplicación
organizacional. La evidencia revisada presentó, por consiguiente, una mayor
concentración en la adopción general de la nube que en la diferenciación entre IaaS,
PaaS, SaaS o despliegues públicos, privados e híbridos (Donat et al., 2025).
El hallazgo central mostró un nivel elevado de utilización dentro de los registros
empresariales disponibles, dado que más de ocho de cada diez casos válidos reportaron
el empleo de servicios en la nube. Sin embargo, la documentación ecuatoriana
analizada solo permitió distinguir entre uso y no uso, mientras que la evidencia
académica presentó una distribución fragmentada de las modalidades tecnológicas. Los
sistemas ERP, las soluciones para recursos humanos, SaaS, la nube comunitaria y
Cloud of Things constituyeron las formas específicas identificadas, aunque ninguna
alcanzó una presencia superior al 6,5 % del conjunto documental revisado. No se
obtuvieron proporciones verificables para arquitecturas públicas, privadas o híbridas, ni
para una comparación directa entre organizaciones públicas y privadas de Ecuador. La
síntesis descriptiva estableció así una adopción ampliamente registrada, acompañada
de una limitada desagregación sobre la modalidad y profundidad de implementación
(Donat et al., 2025; INEC, 2025a).
Relación entre computación en la nube e indicadores de eficiencia operativa
El análisis examinó la relación reportada entre la adopción de computación en la nube
y los indicadores financieros, productivos y operativos de las organizaciones. La revisión
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documental comprendió 31 investigaciones, de las cuales 27 utilizaron datos primarios,
equivalentes al 87,1 % del conjunto, mientras que cuatro estudios, correspondientes al
12,9 %, no pertenecieron a esa categoría. Los resultados se distribuyeron entre
rentabilidad, valor de mercado, productividad, agilidad organizacional, innovación,
sostenibilidad y desempeño de la cadena de suministro. Debido a la heterogeneidad de
diseños y escalas, no se calculó una media global ni una desviación estándar conjunta.
Sin embargo, predominó una relación positiva entre el uso de la nube y los resultados
organizacionales evaluados (Donat et al., 2025).
La evidencia financiera más precisa procedió del análisis de 369 anuncios empresariales
de adopción de servicios en la nube realizados por compañías cotizadas. Las
estimaciones indicaron que el valor Q de Tobin de las empresas adoptantes superó al
de las no adoptantes en 2,455 puntos durante el año de implementación, en 2,047
puntos un año después y en 1,804 puntos durante el segundo año posterior. La
diferencia positiva se redujo 0,408 puntos entre el año inicial y el primero, y otros 0,243
puntos durante el periodo siguiente. En conjunto, el efecto disminuyó 0,651 puntos,
equivalentes al 26,5 % de la diferencia observada inicialmente, aunque permaneció
favorable durante los tres periodos. La rentabilidad medida mediante el rendimiento
sobre los activos también registró un efecto positivo y estadísticamente significativo,
cuya magnitud varió según el tamaño y la actividad de las empresas (Chen et al., 2022).
Los indicadores de eficiencia vinculados con la capacidad de respuesta mostraron un
patrón semejante. La profundidad de asimilación (intensidad con que la nube se
incorporó a los procesos) y su amplitud (diversidad de servicios utilizados) presentaron
efectos directos positivos sobre el desempeño e incidieron indirectamente mediante la
agilidad organizacional. La estrategia que combinó de manera complementaria ambas
dimensiones produjo una relación significativa con el desempeño, mientras que el ajuste
orientado únicamente a equilibrarlas no alcanzó significación estadística. También se
registraron asociaciones positivas entre cada dimensión de asimilación y la capacidad
para responder a cambios operativos, clientes y socios. Estos resultados reflejaron que
la relación no dependió exclusivamente de adoptar la tecnología, sino del grado de
integración alcanzado en las actividades organizacionales (Khayer et al., 2023).
La relación con el desempeño operativo también se observó en una investigación
realizada con 415 pequeñas y medianas empresas, donde la integración de servicios en
la nube se vinculó significativamente con los resultados financieros, ambientales y
sociales. De manera paralela, el análisis basado en microdatos empresariales de Israel
registró efectos directos e indirectos significativos sobre el desempeño, debido a que la
nube facilitó el aprovechamiento de tecnologías complementarias como analítica de
grandes datos y aprendizaje automático. Las empresas pequeñas concentraron los
mayores beneficios económicos directos, mientras que las organizaciones grandes
presentaron mayor capacidad para obtener efectos indirectos mediante esas
tecnologías. Los efectos totales resultaron similares entre las empresas manufactureras
y las de servicios, aunque su composición varió entre sectores. En consecuencia, el
tamaño empresarial modificó el mecanismo mediante el cual la computación en la nube
se relacionó con la eficiencia, pero no eliminó la dirección positiva del resultado (Al-
Sharafi et al., 2023; Katz et al., 2024).
La síntesis de los hallazgos mostró que la computación en la nube se relacionó de
manera favorable con cuatro grupos de resultados: rentabilidad y valor empresarial,
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agilidad organizacional, productividad y coordinación de la cadena de suministro. El
indicador financiero longitudinal mantuvo valores positivos durante tres años, aunque
presentó una reducción progresiva de la magnitud observada, mientras que los estudios
estructurales señalaron que la integración profunda y complementaria produjo
resultados superiores a una adopción limitada. No se obtuvieron estimaciones
agregadas para reducción de costos, tiempos de ejecución, disponibilidad o tasa de
errores, ni se calcularon intervalos de confianza o valores p comunes, debido a que las
fuentes utilizaron variables y métodos diferentes. El hallazgo central quedó
representado por una relación positiva y multidimensional, cuya intensidad dependió de
la profundidad de adopción, el tamaño empresarial, el sector y el uso de tecnologías
complementarias (Chen et al., 2022; Donat et al., 2025; Katz et al., 2024).
Diferencias de eficiencia operativa entre organizaciones públicas y privadas
La comparación sectorial examinó las diferencias observadas en los resultados
operativos asociados con la computación en la nube, considerando por separado
la evidencia procedente de instituciones públicas y empresas privadas. De los
31 trabajos incluidos en la revisión documental, solo uno se identificó
explícitamente como un estudio del sector público, equivalente al 3,2 % del total,
mientras que los 30 restantes (96,8 %) se concentraron en empresas, pequeñas
y medianas empresas, organizaciones multinacionales o sectores productivos.
La matriz documental tampoco registró investigaciones ecuatorianas que
aplicaran simultáneamente los mismos indicadores a ambos tipos de
organización. Por esta razón, el contraste se efectuó mediante patrones
sectoriales y no mediante diferencias de medias calculadas sobre una muestra
común. La evidencia comparativa presentó, por tanto, una mayor disponibilidad
de mediciones económicas y productivas para el sector privado (Donat et al.,
2025).
La evidencia correspondiente al sector público procedió de entrevistas realizadas
a cinco responsables de tecnologías de la información de instituciones malasias.
Los problemas de compatibilidad e integración de sistemas fueron mencionados
por cinco participantes, al igual que las restricciones presupuestarias, por lo que
ambos factores alcanzaron una frecuencia de 5/5 y un porcentaje del 100 %. Las
dificultades de migración de datos y la insuficiencia de conocimientos técnicos
aparecieron en cuatro entrevistas, equivalentes al 80 %, mientras que las
limitaciones de conectividad fueron reportadas por tres participantes,
correspondientes al 60 %. En este sector, la eficiencia operativa quedó descrita
principalmente mediante obstáculos para integrar recursos, mantener la
continuidad tecnológica y aprovechar las capacidades del personal. Por tratarse
de información cualitativa y de una muestra de cinco informantes, no se
calcularon medias, desviaciones estándar, intervalos de confianza ni valores p
(Mahusin et al., 2025).
El contraste cuantitativo se resumió mediante los indicadores verificables que
presentaron las fuentes seleccionadas, como se observa en la Tabla 1. Los datos
no representaron una comparación estadística directa, debido a que los estudios
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utilizaron unidades de análisis, periodos y métodos diferentes. No obstante,
permitieron distinguir el tipo de resultado predominante en cada sector: las
organizaciones públicas fueron evaluadas mediante barreras operativas y
organizacionales, mientras que las privadas incorporaron rentabilidad, valor de
mercado y desempeño sostenible. Las cifras conservaron la escala empleada
por cada investigación y no se transformaron en una medida agregada. En
consecuencia, la tabla presentó resultados descriptivos sin estimar diferencias
sectoriales significativas (Chen et al., 2022; Mahusin et al., 2025).
Tabla 1
Contraste de indicadores vinculados con la eficiencia operativa por tipo de organización
Tipo de
organización
Base empírica
Indicadores
examinados
Resultados numéricos principales
Pública
5 responsables de
TI
Integración,
presupuesto,
migración,
conocimientos y
conectividad
Compatibilidad e integración: 5/5 (100 %);
presupuesto: 5/5 (100 %); migración: 4/5
(80 %); conocimientos: 4/5 (80 %);
conectividad: 3/5 (60 %)
Privada:
empresas
cotizadas
Empresas
adoptantes y
controles
emparejados
Rentabilidad y valor de
mercado
Diferencia en ROA: 0,0686 en el año de
adopción y 0,1420 cinco años después;
diferencia en Q de Tobin: 2,455 en el año
de adopción, 2,047 al año siguiente y 1,804
dos años después
Privada:
pequeñas y
medianas
empresas
415 empresas
Integración de la nube
y desempeño
financiero, ambiental y
social
Complejidad: 89,14 % de importancia
normalizada; reducción de costos: 82,67 %;
apoyo gubernamental: 73,37 %;
compatibilidad: 70,02 %
Nota. Los porcentajes del sector público se calcularon a partir de cinco entrevistas. Los valores
de las empresas cotizadas representaron diferencias estimadas respecto de organizaciones no
adoptantes, mientras que los porcentajes de las pequeñas y medianas empresas
correspondieron a la importancia normalizada de los factores de integración; por ello, las cifras
no fueron directamente equivalentes (Al-Sharafi et al., 2023; Chen et al., 2022; Mahusin et al.,
2025).
Los resultados del sector privado mostraron indicadores económicos más
extensos y observaciones longitudinales. En las empresas cotizadas, la
diferencia estimada del rendimiento sobre los activos frente a las no adoptantes
aumentó desde 0,0686 durante el año de adopción hasta 0,1420 en el quinto año
posterior, mientras que el valor Q de Tobin presentó diferencias de 2,455, 2,047
y 1,804 durante los tres primeros periodos analizados. Por otra parte, el estudio
de 415 pequeñas y medianas empresas registró efectos significativos de la
integración de la nube sobre el desempeño financiero, ambiental y social. La
complejidad alcanzó una importancia normalizada del 89,14 %, seguida de la
reducción de costos con 82,67 % y del apoyo gubernamental con 73,37 %. Los
indicadores privados abarcaron así resultados económicos y factores de
integración, en contraste con la concentración pública en limitaciones
presupuestarias, técnicas y humanas (Al-Sharafi et al., 2023; Chen et al., 2022).
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En conjunto, el hallazgo central mostró una diferenciación en la forma de registrar
la eficiencia operativa. Las organizaciones privadas presentaron resultados
expresados mediante rentabilidad, valor empresarial, sostenibilidad e
importancia relativa de los factores de integración, mientras que en las
instituciones públicas predominaron frecuencias asociadas con restricciones
presupuestarias, interoperabilidad, migración de información, capacitación y
conectividad. La evidencia empresarial se sustentó en muestras de hasta 415
organizaciones y en estimaciones longitudinales de hasta cinco años, en tanto
que el resultado público reciente se basó en cinco informantes especializados.
No se obtuvieron medias comunes, desviaciones estándar o intervalos de
confianza que permitieran probar una diferencia directa entre sectores. La
síntesis descriptiva estableció, por consiguiente, una medición más cuantificada
de los resultados privados y una caracterización principalmente operativa y
cualitativa de las instituciones públicas (Donat et al., 2025; Mahusin et al., 2025).
4. Discusión
El estudio analiza la relación entre computación en la nube y eficiencia operativa,
además de examinar sus diferencias entre organizaciones públicas y privadas. Los
hallazgos muestran que el 86,5 % de los registros empresariales válidos utiliza servicios
en la nube, lo que sugiere una adopción extendida entre las empresas medianas y
grandes consideradas, aunque esta proporción no constituye una estimación ponderada
del conjunto nacional. La evidencia documental también indica asociaciones favorables
con la rentabilidad, la agilidad, la productividad y la coordinación operativa, pero revela
que tales resultados dependen de la profundidad de integración y no únicamente de la
contratación del servicio. Esta interpretación resulta relevante porque la adopción
tecnológica puede coexistir con recursos infrautilizados, dificultades de interoperabilidad
y riesgos para la continuidad institucional. Por ello, los resultados parecen indicar que la
nube funciona como una capacidad organizacional cuando se articula con procesos,
competencias humanas y mecanismos de gobernanza, y no como una solución eficiente
por sí misma (INEC, 2025a; Khayer et al., 2023).
La relación positiva identificada converge con Chen et al. (2022), quienes registran
mejoras en el rendimiento sobre los activos y diferencias favorables en la Q de Tobin de
las empresas adoptantes, aunque la ventaja de este último indicador disminuye 26,5 %
durante los tres periodos iniciales observados. Esta reducción sugiere que el beneficio
financiero podría moderarse conforme transcurre el tiempo o cuando la adopción deja
de representar una ventaja diferencial, interpretación que debe asumirse con cautela
por la diversidad de contextos empresariales. De manera coincidente, Al-Sharafi et al.
(2023) vinculan la integración de la nube con el desempeño financiero, ambiental y
social, mientras Katz et al. (2024) muestran que el tamaño modifica el mecanismo del
beneficio: las empresas pequeñas reciben mayores efectos directos y las grandes
aprovechan mejor la analítica de datos y el aprendizaje automático. No obstante, la
revisión evidencia una divergencia metodológica, pues la literatura mide con mayor
frecuencia rentabilidad, valor empresarial y agilidad que los cuatro indicadores
operativos propuestos originalmente (costos, tiempos, disponibilidad y errores). Esta
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dispersión confirma la fragmentación señalada por Donat et al. (2025) y limita la
construcción de una medida integrada y comparable de eficiencia operativa.
Las diferencias sectoriales también adquieren significado por la forma desigual en que
se documentan los resultados. Mientras el 96,8 % de los estudios revisados se
concentra en empresas y presenta indicadores económicos cuantificados, solo el 3,2 %
aborda explícitamente el sector público, donde predominan barreras presupuestarias,
técnicas y organizacionales. En las instituciones públicas analizadas por Mahusin et al.
(2025), la incompatibilidad de sistemas y las restricciones presupuestarias aparecen en
la totalidad de las entrevistas, mientras la migración de datos y la insuficiencia de
conocimientos técnicos se registran en cuatro de cinco participantes. Este patrón
sugiere que la eficiencia pública depende especialmente de la interoperabilidad, la
continuidad de los servicios y la capacidad del personal, en contraste con la mayor
orientación privada hacia rentabilidad y valor de mercado. Desde una perspectiva teórica
y práctica, el estudio aporta una lectura diferenciada de la nube como capacidad socio-
técnica y muestra que la evaluación de su desempeño requiere indicadores ajustados a
la finalidad institucional de cada sector (Donat et al., 2025; Mahusin et al., 2025).
La interpretación de estos hallazgos está condicionada por el carácter documental,
cualitativo, no experimental y transversal de la investigación, así como por la
heterogeneidad de muestras, escalas e indicadores empleados en las fuentes. La
variable ecuatoriana solo distingue entre uso y no uso de la nube, sin medir modalidad,
antigüedad, intensidad de asimilación ni resultados desagregados por naturaleza
pública o privada, por lo que no permite probar diferencias sectoriales ni atribuir
causalidad. Tampoco se dispone de medias comunes, intervalos de confianza o valores
p comparables, y la evidencia pública se sustenta en una muestra considerablemente
menor que la empresarial. Futuras investigaciones deberían aplicar instrumentos
homogéneos en organizaciones ecuatorianas, medir costos, tiempos, disponibilidad y
errores antes y después de la adopción, y analizar el efecto del tamaño, la madurez
digital, la modalidad de nube y la gobernanza tecnológica. Pese a estas limitaciones, el
estudio contribuye a la brecha identificada al integrar evidencia nacional y literatura
reciente, mostrar que la adopción amplia no equivale necesariamente a eficiencia y
precisar que los beneficios dependen del contexto, la profundidad de integración y la
lógica institucional de cada organización (Creswell & Creswell, 2023; INEC, 2025a;
Khayer et al., 2023).
5. Conclusiones
Los resultados permiten concluir que la computación en la nube mantiene una relación
favorable con la eficiencia operativa, siempre que su adopción se acompañe de
integración tecnológica, capacidades internas y mecanismos adecuados de
gobernanza. La utilización extendida registrada entre las empresas ecuatorianas
analizadas evidencia que esta tecnología ya ocupa un lugar relevante en la gestión
organizacional. Sin embargo, la sola contratación de servicios no garantiza mejoras
sostenidas en productividad, costos o continuidad. Los beneficios parecen depender de
la profundidad con que la nube se incorpora a los procesos y de su articulación con otras
capacidades digitales. Esta conclusión debe interpretarse dentro del alcance
documental y exploratorio del estudio, sin atribuir efectos causales directos.
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En relación con los objetivos específicos, los hallazgos evidencian un nivel elevado de
adopción, aunque la información disponible no permite distinguir con precisión entre
modalidades públicas, privadas, híbridas o niveles de madurez. También se observa
una asociación positiva con la rentabilidad, la agilidad, la productividad y la coordinación
operativa, pero con intensidades diferentes según el tamaño, el sector y el uso de
tecnologías complementarias. La comparación institucional muestra que las empresas
privadas disponen de indicadores financieros y longitudinales más desarrollados,
mientras las organizaciones públicas se describen principalmente mediante barreras
presupuestarias, técnicas y humanas. Esta asimetría impide establecer una diferencia
estadística directa entre ambos sectores. En conjunto, los resultados confirman que la
eficiencia operativa adopta expresiones distintas según la finalidad y las condiciones
organizacionales.
El principal aporte del estudio consiste en integrar evidencia empresarial ecuatoriana
con hallazgos internacionales para comprender la computación en la nube como una
capacidad socio-técnica y no únicamente como infraestructura informática. Esta
perspectiva permite reconocer que el desempeño depende tanto de la escalabilidad
tecnológica como de la interoperabilidad, la formación del personal, la seguridad y la
administración de recursos. En el ámbito profesional, los resultados ofrecen criterios
para orientar inversiones y evaluar la adopción mediante indicadores vinculados con
costos, tiempos, disponibilidad y errores. En el plano institucional, sugieren que las
organizaciones públicas requieren métricas asociadas con continuidad, cobertura y
calidad del servicio, mientras las privadas incorporan con mayor frecuencia rentabilidad
y valor empresarial. Así, la investigación contribuye a reducir la fragmentación existente
en la medición de la eficiencia operativa.
A partir de estos resultados, se recomienda que las organizaciones definan líneas base
operativas antes de ampliar sus servicios en la nube y establezcan mecanismos
periódicos de seguimiento del gasto, la disponibilidad, la seguridad y la calidad de los
procesos. Las instituciones públicas deberían priorizar interoperabilidad, capacitación y
planificación presupuestaria, mientras las empresas privadas podrían fortalecer la
integración con analítica de datos y automatización. Las investigaciones posteriores
deberían aplicar instrumentos homogéneos en organizaciones ecuatorianas, diferenciar
modalidades y niveles de adopción y desarrollar diseños longitudinales que permitan
observar cambios antes y después de la implementación. También resulta pertinente
incorporar organizaciones pequeñas y entidades públicas de distintos niveles
administrativos para ampliar la representatividad sectorial. De este modo, la contribución
central radica en precisar que la adopción extendida de la nube solo se traduce en
eficiencia cuando responde a una estrategia organizacional coherente con el contexto y
los objetivos institucionales.
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“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.