Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 1 (Num. 4)(Octubre–Diciembre 2024) ISSN 3151-8532
Perspectivas actuales del conocimiento y la innovación
Recibido: 18/09/2024 Aceptado: 14/10/2024 Publicado: 12/11/2024
https://rivinglid.omeditorial.com
29
DOI: https://doi.org/10.63618/omd/revinvlid/v1/n4/23
Ansiedad matemática y rendimiento académico en
estudiantes de educación básica.
Math anxiety and academic performance among elementary school
students.
Guerrero-Bermúdez, Ángel Enrique
1
; Puyol-Cortez, Jorge Luis
2
; Herrera-
Sánchez, Maybelline Jaqueline
3
; Casanova-Villalba, César Iván
4
.
1
OM Editorial; Ecuador; https://orcid.org/0009-0008-4667-8307; angelg-b@hotmail.com.
2
Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas; Ecuador; https://orcid.org/0000-0002-0734-
694X; jorge.puyol@utelvt.edu.ec.
3
Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas; Ecuador; https://orcid.org/0000-0001-6840-
3891: maybelline.herrera.sanchez@utelvt.edu.ec.
4
Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas; Ecuador; https://orcid.org/0000-0001-6486-
1334; cesar.casanova.villalba@utelvt.edu.ec.
Cita: Guerrero-Bermúde, Ángel E., Puyol-Cortez, J. L. ., Herrera-Sánchez, M. J., & Casanova-
Villalba, C. I. (2024). Ansiedad matemática y rendimiento académico en estudiantes de
educación básica. Revista De Investigación Y Liderazgo, 1(4), 29-
41. https://doi.org/10.63618/omd/revinvlid/v1/n4/23
Resumen
La ansiedad matemática constituye un factor emocional asociado con dificultades en la participación, la
persistencia y el desempeño de estudiantes de educación básica, especialmente en contextos donde
persisten brechas en el aprendizaje matemático. El estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre la
ansiedad matemática y el rendimiento académico en esta población. Se desarrolló una investigación
documental con enfoque mixto, diseño no experimental, corte transversal y alcance descriptivo, mediante
la revisión e integración de evidencia científica e informes educativos de Ecuador y Latinoamérica. Los
resultados mostraron un predominio de niveles moderados de ansiedad matemática y una relación global
negativa de magnitud pequeña a moderada con el rendimiento; además, el desempeño ecuatoriano superó
el promedio regional, aunque una proporción importante del alumnado permaneció en niveles iniciales e
intermedios. La interpretación de los hallazgos evidenció que esta relación varió según el grado, los
instrumentos de medición y las características de las muestras, por lo que no se establecieron vínculos
causales. Se concluyó que la ansiedad matemática representa una dimensión relevante para comprender
el rendimiento y que su evaluación temprana puede fortalecer el acompañamiento pedagógico y
socioemocional en la educación básica.
Palabras clave: ansiedad matemática, rendimiento académico, educación básica, aprendizaje matemático,
factores socioemocionales.
Abstract
Mathematics anxiety is an emotional factor associated with difficulties in participation, persistence, and
performance among elementary school students, especially in contexts where gaps in mathematics learning
persist. The study aimed to analyze the relationship between math anxiety and academic performance in
this population. A mixed-methods, non-experimental, cross-sectional, descriptive literature review was
conducted by reviewing and synthesizing scientific evidence and educational reports from Ecuador and Latin
America. The results showed a predominance of moderate levels of math anxiety and an overall negative
relationship of small to moderate magnitude with academic performance; furthermore, Ecuadorian
performance exceeded the regional average, although a significant proportion of students remained at
beginner and intermediate levels. Interpretation of the findings revealed that this relationship varied
according to grade level, measurement instruments, and sample characteristics; therefore, no causal links
were established. It was concluded that math anxiety represents a relevant dimension for understanding
performance and that its early assessment can strengthen pedagogical and socio-emotional support in basic
education.
Keywords: math anxiety, academic performance, basic education, math learning, socio-emotional factors.
Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 1 (Num. 4)(Octubre–Diciembre 2024) ISSN 3151-8532
Perspectivas actuales del conocimiento y la innovación
https://rivinglid.omeditorial.com
30
1. Introducción
En América Latina y el Caribe, el aprendizaje matemático constituye un desafío
persistente para los sistemas educativos, pues el ERCE 2019 evalúa a más de 160.000
estudiantes de más de 4.000 escuelas, representativos de aproximadamente 18
millones de escolares de la región. En Matemática, el 47,7 % del alumnado de tercer
grado no alcanza el nivel mínimo de competencia y, en sexto grado, solo el 17,4 % logra
ubicarse en los niveles esperados. Aunque Ecuador presenta resultados ligeramente
superiores al promedio regional en Matemática para cuarto y séptimo año de Educación
General Básica, la elevada concentración de estudiantes en niveles elementales
evidencia que el rendimiento no depende únicamente del dominio cognitivo, sino
también de factores emocionales que condicionan la participación, la perseverancia y la
resolución de problemas (UNESCO, 2021, 2022).
Dentro de este escenario, la ansiedad matemática se manifiesta como una respuesta
de tensión, preocupación o temor ante actividades que implican números, cálculos,
evaluaciones o resolución de problemas, y puede aparecer desde los primeros años de
escolaridad. La evidencia acumulada mediante 747 tamaños de efecto identifica una
correlación negativa, estadísticamente significativa y de magnitud pequeña a moderada
entre ansiedad matemática y rendimiento, con un valor global de r = −0,28. Esta relación
se observa a lo largo de distintos niveles educativos y adquiere especial relevancia
durante la educación básica, debido a que las experiencias tempranas de fracaso
pueden reforzar expectativas negativas y reducir la disposición para participar en nuevas
tareas. Incluso en edades de 6 a 8 años, los estudiantes con mayor ansiedad emplean
menos estrategias mentales avanzadas y alcanzan menor precisión aritmética (Barroso
et al., 2021; Möhring et al., 2024).
La relación entre ansiedad matemática y rendimiento académico se configura mediante
la interacción de factores cognitivos, motivacionales, familiares y escolares. En una
investigación con 145 estudiantes de quinto grado, la ansiedad matemática, el disfrute
y la autoeficacia explican conjuntamente el 29,1 % de la variabilidad del desempeño, lo
que confirma que las creencias de competencia influyen de manera relevante en los
resultados. De forma complementaria, un estudio con 704 niños de 7 a 12 años
determina que la autorregulación atencional y el control del esfuerzo se relacionan con
un mejor rendimiento tanto de manera directa como a través de menores niveles de
ansiedad. En el contexto latinoamericano, una muestra de 311 escolares chilenos
evidencia además que la ansiedad de los padres y la frecuencia de las actividades
numéricas en el hogar modifican la asociación entre emoción y desempeño (Živković et
al., 2023; Sánchez-Pérez et al., 2024; Guzmán et al., 2023).
Cuando estas respuestas emocionales no se identifican oportunamente, se fortalece un
ciclo en el que el bajo rendimiento incrementa la preocupación, mientras la ansiedad
favorece la evitación de actividades matemáticas y reduce las oportunidades de
práctica. La evidencia señala que alrededor del 11 % de estudiantes de educación
primaria y secundaria presenta niveles elevados de ansiedad matemática, proporción
que puede duplicarse o triplicarse en etapas educativas posteriores, con posibles
repercusiones sobre la elección de asignaturas, trayectorias académicas y preferencias
profesionales vinculadas con ciencia, tecnología, ingeniería y Matemática. No obstante,
las intervenciones muestran posibilidades de mejora: un metaanálisis de 50 estudios y
Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 1 (Num. 4)(Octubre–Diciembre 2024) ISSN 3151-8532
Perspectivas actuales del conocimiento y la innovación
https://rivinglid.omeditorial.com
31
9.125 participantes registra un efecto moderado en la reducción de la ansiedad (g =
−0,467), mientras 30 estudios con 6.097 participantes reportan una mejora igualmente
moderada del rendimiento (g = 0,502) (Eidlin-Levy et al., 2023; Sammallahti et al., 2023).
A pesar de estos avances, la literatura mantiene vacíos que limitan la comprensión del
fenómeno en estudiantes ecuatorianos de educación básica. Las investigaciones
recientes se concentran principalmente en contextos europeos, asiáticos y
norteamericanos, mientras la evidencia latinoamericana sigue siendo reducida y se
orienta a muestras específicas, como los 311 estudiantes chilenos analizados por
Guzmán et al. (2023). Asimismo, persisten resultados inconsistentes respecto de la
dirección causal, debido a que algunos estudios sostienen que la ansiedad deteriora el
desempeño y otros muestran que las dificultades previas incrementan la ansiedad, lo
cual respalda una relación recíproca. La revisión de 34 investigaciones de intervención
tampoco identifica una estrategia única cuya eficacia sea estable en todos los grupos,
edades y contextos, por lo que resulta necesario examinar conjuntamente factores
emocionales, académicos y sociodemográficos dentro de realidades escolares
concretas (Balt et al., 2022; Szczygieł et al., 2024).
La generación de evidencia contextualizada resulta conveniente porque permite
reconocer estudiantes con riesgo académico antes de que las dificultades se consoliden
y facilita la planificación de apoyos pedagógicos y socioemocionales con mayor
pertinencia. La medición simultánea de dos variables centrales —ansiedad matemática
y rendimiento académico— mediante cuestionarios estructurados y registros
institucionales posibilita desarrollar el estudio durante un periodo académico sin requerir
procedimientos invasivos ni recursos tecnológicos de alta complejidad. Además, la
aplicación de instrumentos anónimos, el consentimiento informado de los
representantes y el asentimiento de los estudiantes permiten proteger la voluntariedad,
la confidencialidad y el uso exclusivamente investigativo de la información. La utilidad
de este abordaje se sustenta en estudios longitudinales donde la evaluación temprana
de la ansiedad permite identificar grupos con mayor probabilidad de no adquirir las
competencias matemáticas esperadas (Piccirilli et al., 2023).
Sobre esta base, el estudio tiene como objetivo general analizar la relación entre la
ansiedad matemática y el rendimiento académico en estudiantes de educación básica.
Para alcanzar este propósito, se plantean cuatro objetivos específicos: describir los
niveles de ansiedad matemática presentes en la población estudiantil; determinar el
nivel de rendimiento académico alcanzado en el área de Matemática; comparar la
ansiedad matemática y el rendimiento según características académicas y
sociodemográficas pertinentes; y relacionar estadísticamente ambas variables para
estimar la dirección y magnitud de su asociación. La contribución original radica en
producir evidencia empírica situada en el contexto ecuatoriano, integrar una dimensión
socioemocional con indicadores objetivos de desempeño y aportar criterios para la
detección temprana y el diseño de respuestas educativas contextualizadas, superando
el análisis aislado que predomina en parte de la literatura internacional (Barroso et al.,
2021; Szczygieł et al., 2024).
Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 1 (Num. 4)(Octubre–Diciembre 2024) ISSN 3151-8532
Perspectivas actuales del conocimiento y la innovación
https://rivinglid.omeditorial.com
32
2. Materiales y Métodos
La investigación se desarrolló mediante un enfoque mixto de integración convergente,
debido a que el análisis del vínculo entre la ansiedad matemática y el rendimiento
académico requirió combinar evidencia cuantificable con interpretaciones sobre los
factores escolares, familiares y emocionales asociados. El componente cuantitativo
permitió organizar indicadores como tamaños muestrales, niveles de ansiedad,
calificaciones, resultados de pruebas y coeficientes de asociación reportados en
estudios previos. De manera complementaria, el componente cualitativo facilitó la
identificación de patrones relacionados con las experiencias estudiantiles, las prácticas
docentes y las condiciones socioculturales presentes en Ecuador y Latinoamérica.
Ambos componentes se analizaron de forma paralela y posteriormente se integraron
para construir una comprensión más amplia del fenómeno. Esta articulación se sustentó
en el principio de complementariedad propio de los métodos mixtos y en criterios de
transparencia para su comunicación científica (Creswell & Plano Clark, 2018; Levitt et
al., 2018).
La observación del fenómeno se efectuó mediante un diseño no experimental, puesto
que las variables se examinaron tal como fueron documentadas, sin manipular las
condiciones educativas ni intervenir sobre las respuestas emocionales o el desempeño
de los estudiantes. El estudio adoptó una orientación transversal porque delimitó el
análisis a un corpus de publicaciones y documentos disponibles dentro de un periodo
previamente establecido. Su alcance fue descriptivo, dado que se buscó caracterizar los
niveles, tendencias, instrumentos de medición y relaciones informadas entre ansiedad
matemática y rendimiento académico. Aunque se registraron asociaciones estadísticas
reportadas por las investigaciones seleccionadas, no se formularon inferencias causales
ni se atribuyeron efectos directos entre las variables. Esta decisión respondió a las
limitaciones propias de los diseños transversales para establecer temporalidad y
causalidad (Wang & Cheng, 2020).
El carácter documental orientó la recopilación sistemática de evidencia científica
publicada entre enero de 2020 y diciembre de 2025 en las bases Scopus, Web of
Science, ERIC, SciELO y Redalyc, además de repositorios institucionales de la
UNESCO y organismos educativos ecuatorianos. La búsqueda empleó combinaciones
de los términos “ansiedad matemática”, “rendimiento académico”, “educación básica”,
“mathematics anxiety”, “mathematics achievement”, “primary education” y “Latin
America”, mediante operadores booleanos. El razonamiento deductivo partió de las
definiciones teóricas de ansiedad matemática y rendimiento académico para establecer
categorías iniciales de análisis. A su vez, el razonamiento inductivo permitió incorporar
factores emergentes vinculados con autoeficacia, prácticas docentes, entorno familiar,
género y experiencias de evaluación. La revisión se organizó mediante procedimientos
de búsqueda, depuración y registro que favorecieron la trazabilidad documental y la
reducción de sesgos de selección (Snyder, 2019; Page et al., 2021).
El corpus documental estuvo constituido por artículos científicos, revisiones, informes
técnicos y documentos institucionales que abordaron a estudiantes de educación básica
o niveles equivalentes de escolaridad. Se incluyeron publicaciones en español, inglés y
portugués que presentaron información diferenciada sobre ansiedad matemática,
desempeño en Matemática, calificaciones escolares o resultados obtenidos mediante
Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 1 (Num. 4)(Octubre–Diciembre 2024) ISSN 3151-8532
Perspectivas actuales del conocimiento y la innovación
https://rivinglid.omeditorial.com
33
pruebas estandarizadas. También se consideraron investigaciones realizadas en
Ecuador, países latinoamericanos y contextos internacionales comparables, siempre
que sus procedimientos metodológicos y resultados estuvieran claramente descritos. Se
excluyeron documentos duplicados, estudios centrados exclusivamente en educación
superior, investigaciones sin acceso al texto completo y trabajos que no distinguieron
los resultados correspondientes a la población escolar. La selección se efectuó
mediante revisión sucesiva de títulos, resúmenes y textos completos, mientras los
informes del ERCE se utilizaron para contextualizar el desempeño matemático de los
estudiantes ecuatorianos dentro del escenario regional (Page et al., 2021; UNESCO,
2021).
La información seleccionada se registró en una matriz estructurada que incluyó año,
país, nivel educativo, tamaño muestral, edad o grado escolar, instrumento utilizado,
evidencia de confiabilidad, indicador de rendimiento y principales resultados
estadísticos. La ansiedad matemática se operacionalizó mediante puntuaciones
obtenidas con escalas o cuestionarios validados, mientras el rendimiento académico se
identificó a partir de calificaciones, pruebas de logro, evaluaciones estandarizadas o
tareas matemáticas descritas en cada estudio. El análisis cuantitativo utilizó frecuencias,
porcentajes, medianas, rangos y dirección de las asociaciones reportadas, sin calcular
un efecto combinado debido al alcance descriptivo y a la posible heterogeneidad de las
medidas. El componente cualitativo se desarrolló mediante codificación y agrupación
temática de factores personales, familiares, escolares y socioculturales. Finalmente, los
hallazgos numéricos y temáticos se contrastaron en una matriz de integración para
identificar convergencias, discrepancias y vacíos de investigación (Braun & Clarke,
2021; Barroso et al., 2021; Creswell & Plano Clark, 2018).
El rigor metodológico se fortaleció mediante la evaluación crítica de la pertinencia de las
preguntas, la adecuación del diseño, la claridad del muestreo, la validez de los
instrumentos y la coherencia entre los datos y las conclusiones de cada publicación.
Para los estudios cuantitativos, cualitativos y mixtos se emplearon criterios adaptados
de la herramienta Mixed Methods Appraisal Tool, mientras los informes institucionales
se examinaron según su autoría, actualidad, trazabilidad y transparencia metodológica.
Debido a que la investigación utilizó exclusivamente información secundaria de acceso
público, no se mantuvo contacto directo con estudiantes ni se recopilaron datos
personales identificables, por lo que no se solicitó consentimiento individual. No
obstante, se conservaron los principios de atribución responsable, fidelidad documental,
confidencialidad de la información publicada y prevención de la alteración o fabricación
de resultados. La interpretación final reconoció como limitaciones la heterogeneidad de
los instrumentos, el posible sesgo de publicación y la menor disponibilidad de evidencia
específica sobre Ecuador, conforme a los principios de integridad y responsabilidad
científica (Hong et al., 2018; ALLEA, 2023).
3. Resultados
Niveles de ansiedad matemática en estudiantes de educación básica
El análisis documental se orientó a describir la distribución de la ansiedad matemática
en estudiantes de educación básica a partir de investigaciones que informaron
Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 1 (Num. 4)(Octubre–Diciembre 2024) ISSN 3151-8532
Perspectivas actuales del conocimiento y la innovación
https://rivinglid.omeditorial.com
34
categorías, frecuencias y puntuaciones verificables. Debido a que no se dispuso de una
base de datos primaria correspondiente a estudiantes ecuatorianos, los hallazgos se
presentaron como una síntesis descriptiva de la evidencia empírica incorporada al
estudio. En una muestra de 62 escolares de entre 9 y 12 años, integrada por 25
estudiantes de cuarto grado y 37 de sexto grado, la ansiedad se evaluó mediante la
escala mAMAS de nueve ítems. Las puntuaciones posibles variaron entre 9 y 45 puntos
y se distribuyeron en nivel bajo, de 9 a 20; moderado, de 21 a 32; y alto, de 33 a 45
puntos. El instrumento alcanzó una consistencia interna de α = 0,82 en la población
examinada (Mitchell & George, 2022).
La distribución por grado mostró que, entre los estudiantes de cuarto año, 8 participantes
presentaron ansiedad baja, equivalentes al 32,0 %; 12 registraron ansiedad moderada,
correspondientes al 48,0 %; y 5 alcanzaron ansiedad alta, representando el 20,0 %.
Entre los estudiantes de sexto año, 13 se ubicaron en el nivel bajo, con el 34,1 %; 21 se
concentraron en el nivel moderado, con el 56,8 %; y 3 presentaron un nivel alto,
equivalente al 8,1 %. Al integrar descriptivamente ambas muestras, 21 de los 62
estudiantes se situaron en el nivel bajo, lo que representó el 33,9 %; 33 se ubicaron en
el nivel moderado, equivalentes al 53,2 %; y 8 alcanzaron el nivel alto, correspondientes
al 12,9 %. La categoría moderada concentró, por tanto, la mayor frecuencia observada
en los dos grados analizados (Mitchell & George, 2022).
La evidencia obtenida en una muestra ampliada de 1.757 estudiantes de educación
primaria y secundaria permitió identificar variaciones adicionales en la presencia de
ansiedad matemática elevada. Al utilizar como punto de corte el percentil 90, el 10 % de
los estudiantes con desempeño matemático típico presentó ansiedad alta, mientras que
esta proporción ascendió al 22 % entre quienes cumplían criterios de discalculia del
desarrollo. La diferencia entre ambos grupos alcanzó significación estadística, con χ²(1,
N = 1.617) = 14,42, p < 0,001 y φ = 0,094. Asimismo, el 77 % del alumnado clasificado
con ansiedad matemática alta mantuvo un rendimiento matemático típico o superior, por
lo que la categoría elevada también estuvo presente fuera de los grupos con dificultades
académicas identificadas (Devine et al., 2018).
La síntesis descriptiva mostró un predominio del nivel moderado de ansiedad
matemática, con porcentajes comprendidos entre el 48,0 % y el 56,8 % según el grado
escolar, mientras que la categoría alta presentó una variación entre el 8,1 % y el 20,0
%. Las diferencias observadas dependieron de la edad, el grado, el instrumento
empleado y los criterios utilizados para establecer los puntos de corte. Debido a la
heterogeneidad de las escalas y formas de operacionalización, no se estimaron una
media global, una desviación estándar combinada ni intervalos de confianza agregados.
La revisión metodológica mostró que aproximadamente el 54 % de los estudios utilizó
cuestionarios retrospectivos sobre situaciones matemáticas y cerca del 26 % combinó
indicadores situacionales con ansiedad asociada al fracaso. En conjunto, los hallazgos
describieron una presencia extendida de ansiedad matemática moderada y una
proporción menor, aunque identificable, de estudiantes con niveles elevados (Balt et al.,
2022; Mitchell & George, 2022).
Caracterización del rendimiento académico en el área de Matemática
El análisis tuvo como propósito caracterizar el rendimiento académico en Matemática
mediante los resultados nacionales disponibles para estudiantes ecuatorianos de
Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 1 (Num. 4)(Octubre–Diciembre 2024) ISSN 3151-8532
Perspectivas actuales del conocimiento y la innovación
https://rivinglid.omeditorial.com
35
educación básica. La evaluación ERCE 2019 incluyó a 6.676 estudiantes de cuarto año
de Educación General Básica, pertenecientes a 248 instituciones educativas, y a 6.758
estudiantes de séptimo año, distribuidos en 245 instituciones. Los resultados
correspondieron a estimaciones obtenidas mediante un diseño muestral estratificado y
representaron el desempeño de la población escolar evaluada en cada nivel. La
caracterización consideró los puntajes promedio, la proporción de estudiantes que
alcanzó los niveles mínimos de competencia y la variación registrada frente a la
evaluación TERCE 2013. Los datos permitieron describir diferencias entre grados sin
establecer relaciones causales con factores individuales o escolares (UNESCO, 2022).
Los puntajes promedio mostraron un desempeño superior al referente regional en los
dos grados evaluados. Los estudiantes de cuarto año alcanzaron una media de 709
puntos en Matemática, mientras que los estudiantes de séptimo año obtuvieron 720
puntos. En comparación con TERCE 2013, se registraron incrementos absolutos de 6
puntos en cuarto año y de 18 puntos en séptimo año. La diferencia observada entre
ambos grados dentro del ERCE 2019 fue de 11 puntos; sin embargo, esta variación no
se interpretó como una comparación directa de logro, debido a que cada nivel utilizó
contenidos, escalas de competencia y criterios de desempeño correspondientes al
grado evaluado. Los principales indicadores se organizaron como se observa en la
Tabla 1 (UNESCO, 2022).
Tabla 1
Indicadores del rendimiento académico en Matemática de estudiantes ecuatorianos
Indicador
4.º EGB
7.º EGB
Estudiantes evaluados
6.676
6.758
Instituciones educativas participantes
248
245
Puntaje promedio ERCE 2019
709
720
Puntaje promedio TERCE 2013
703
702
Variación absoluta respecto de TERCE
+6
+18
Estudiantes que alcanzaron o superaron el nivel de competencia establecido (%)
57,0
22,9
Promedio regional en el nivel de competencia correspondiente (%)
52,3
17,4
Diferencia respecto del promedio regional (puntos porcentuales)
+4,7
+5,5
Estudiantes ubicados por debajo del nivel establecido (%)
43,0
77,1
Nota: En 4.º EGB, el referente correspondió al Nivel II o superior; en 7.º EGB, correspondió a los
niveles III y IV. Los porcentajes fueron estimados mediante ponderaciones muestrales y no
representaron frecuencias absolutas simples. Adaptado de UNESCO (2022).
La distribución por niveles evidenció que el 57,0 % de los estudiantes de cuarto año
alcanzó o superó el Nivel II de desempeño, resultado que excedió en 4,7 puntos
porcentuales el promedio regional de 52,3 %. En consecuencia, el 43,0 % permaneció
por debajo del nivel mínimo establecido para ese grado. En séptimo año, el 22,9 % se
ubicó en los niveles III y IV, proporción superior en 5,5 puntos porcentuales al resultado
regional de 17,4 %. De manera complementaria, el 77,1 % de los estudiantes
permaneció en los niveles I y II, debido a que no alcanzó los dos niveles superiores
Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 1 (Num. 4)(Octubre–Diciembre 2024) ISSN 3151-8532
Perspectivas actuales del conocimiento y la innovación
https://rivinglid.omeditorial.com
36
considerados como referente para este grado. La distribución mostró una mayor
concentración del alumnado de séptimo año en las categorías iniciales e intermedias de
desempeño (UNESCO, 2021, 2022).
La comparación temporal indicó que el incremento de 6 puntos observado en cuarto
año, desde 703 puntos en TERCE 2013 hasta 709 puntos en ERCE 2019, no constituyó
una variación estadísticamente significativa. En séptimo año, el aumento desde 702
hasta 720 puntos sí fue reportado como estadísticamente significativo, aunque el
informe consultado no presentó valores p, intervalos de confianza ni tamaños del efecto
para esta comparación. Tampoco se incorporaron desviaciones estándar agregadas,
debido a que dichos indicadores no estuvieron disponibles en los resultados nacionales
utilizados. En síntesis, el desempeño matemático ecuatoriano se ubicó por encima del
promedio regional en ambos grados, mientras la distribución por niveles mostró que una
proporción considerable del alumnado permaneció por debajo de los referentes de
competencia establecidos, especialmente en séptimo año (UNESCO, 2022)
Variaciones estudiantiles y relación entre ansiedad matemática y rendimiento
académico
El análisis documental examinó las variaciones de la ansiedad matemática según el
grado escolar y el género, así como la dirección y magnitud de su relación con el
rendimiento académico. En los estudios revisados se observaron resultados
diferenciados de acuerdo con la edad, el instrumento aplicado y el indicador utilizado
para medir el desempeño. En la muestra de 62 estudiantes de educación primaria
analizada por Mitchell y George, la asociación fue positiva y débil en cuarto grado (rho
= 0,184; n = 24), mientras que en sexto grado fue negativa y también débil (rho = −0,111;
n = 37). Ninguna de las dos correlaciones alcanzó significación estadística, debido a que
los valores reportados fueron superiores a 0,01. Los coeficientes de determinación
correspondieron al 3,4 % y al 1,2 %, respectivamente (Mitchell & George, 2022).
Las variaciones por género mostraron diferencias numéricas que no alcanzaron
significación estadística. En cuarto grado, los estudiantes varones obtuvieron una
mediana de ansiedad matemática de 13,67 puntos, superior a los 12,38 puntos
registrados por las mujeres; sin embargo, la comparación presentó U = 70,00, z = −0,436
y p > 0,05. En sexto grado se observó el patrón contrario, puesto que las mujeres
alcanzaron una mediana de 20,40 puntos y los varones una mediana de 17,16 puntos.
La diferencia tampoco fue significativa, con U = 138,50, z = −0,906 y p > 0,05. Los
principales resultados comparativos y relacionales se sintetizaron como se observa en
la Tabla 2 (Mitchell & George, 2022).
Tabla 2
Variaciones y asociaciones entre ansiedad matemática y rendimiento académico
Estudio e indicador
Grupo o
muestra
Resultado estadístico
Interpretación descriptiva
Relación ansiedad-
rendimiento
4.º grado, n =
24
rho = 0,184; p > 0,01; R² = 3,4 %
Asociación positiva débil y no
significativa
Relación ansiedad-
rendimiento
6.º grado, n =
37
rho = −0,111; p > 0,01; R² = 1,2
%
Asociación negativa débil y no
significativa
Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 1 (Num. 4)(Octubre–Diciembre 2024) ISSN 3151-8532
Perspectivas actuales del conocimiento y la innovación
https://rivinglid.omeditorial.com
37
Estudio e indicador
Grupo o
muestra
Resultado estadístico
Interpretación descriptiva
Diferencia por género
4.º grado
Md varones = 13,67; Md mujeres
= 12,38; U = 70,00; p > 0,05
Diferencia no significativa
Diferencia por género
6.º grado
Md varones = 17,16; Md mujeres
= 20,40; U = 138,50; p > 0,05
Diferencia no significativa
Asociación global
747 tamaños
del efecto
r = −0,28
Relación negativa de magnitud
pequeña a moderada
Efecto total sobre prueba
estandarizada
N = 207
β = −0,19; IC 95 % [−0,32, −0,05]
Mayor ansiedad se asoció con
menor rendimiento
Efecto total sobre
rendimiento informado
N = 207
β = −0,26; IC 95 % [−0,42, −0,09]
Asociación negativa de mayor
magnitud
Nota: mediana; rho = coeficiente de correlación de Spearman; R² = coeficiente de determinación;
β = coeficiente estandarizado; IC = intervalo de confianza. Los resultados procedieron de Mitchell
y George (2022), Barroso et al. (2021) y Song et al. (2023).
La evidencia agregada mostró una tendencia negativa más consistente cuando se
consideraron muestras amplias y múltiples contextos educativos. El metaanálisis de 747
tamaños del efecto identificó una correlación global de r = −0,28 entre ansiedad
matemática y rendimiento, considerada de magnitud pequeña a moderada y
estadísticamente significativa. La asociación permaneció presente en la mayoría de los
subgrupos analizados, aunque su intensidad varió según el nivel educativo, el tipo de
instrumento y la medida utilizada para evaluar el desempeño. Los resultados mostraron
además que la relación fue más débil entre estudiantes de tercero a quinto grado que
en otros niveles escolares. Esta variabilidad indicó que la magnitud del vínculo no se
distribuyó de manera uniforme durante la trayectoria educativa (Barroso et al., 2021).
La consideración de factores académicos y familiares amplió la descripción de las
diferencias estudiantiles. En una muestra de 207 escolares de tercero a sexto grado, la
ansiedad matemática se relacionó negativamente con el rendimiento en una prueba
estandarizada (r = −0,28) y con el desempeño informado por los padres (r = −0,33).
Después de controlar el género, el grado, la ansiedad general y el ingreso familiar, los
efectos totales permanecieron negativos para la prueba estandarizada, β = −0,19, IC 95
% [−0,32, −0,05], y para el rendimiento informado, β = −0,26, IC 95 % [−0,42, −0,09]. El
grado escolar predijo positivamente el desempeño estandarizado, β = 0,44, IC 95 %
[0,33, 0,54], mientras que el género no presentó un efecto estadísticamente identificable
sobre la ansiedad matemática. En conjunto, los hallazgos describieron una relación
predominantemente negativa, aunque con variaciones según el grado, la medida de
rendimiento y las características de cada muestra (Song et al., 2023)
4. Discusión
El estudio analiza la relación entre la ansiedad matemática y el rendimiento académico
en estudiantes de educación básica, y los hallazgos sugieren que ambas variables
mantienen un vínculo relevante, aunque no uniforme entre grados, instrumentos y
contextos. La predominancia de niveles moderados de ansiedad, junto con la presencia
Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 1 (Num. 4)(Octubre–Diciembre 2024) ISSN 3151-8532
Perspectivas actuales del conocimiento y la innovación
https://rivinglid.omeditorial.com
38
de un grupo menor con niveles altos, indica que el malestar frente a las tareas
matemáticas no constituye un fenómeno aislado, sino una condición extendida que
puede coexistir incluso con desempeños típicos. Al mismo tiempo, los resultados
nacionales de Ecuador muestran puntajes superiores al promedio regional, pero
también una concentración importante de estudiantes en niveles iniciales e intermedios,
especialmente en séptimo año. En conjunto, estos hallazgos parecen indicar que el
rendimiento matemático no depende exclusivamente de las habilidades cognitivas, sino
también de factores emocionales que pueden modular la participación, la persistencia y
el uso de estrategias durante el aprendizaje (UNESCO, 2021, 2022; Barroso et al.,
2021).
La tendencia observada converge con el metaanálisis de Barroso et al. (2021), que
identifica una asociación global negativa de magnitud pequeña a moderada entre
ansiedad matemática y rendimiento, y con los resultados de Song et al. (2023), donde
el incremento de la ansiedad se relaciona con menores resultados en pruebas
estandarizadas y valoraciones del desempeño. Sin embargo, las correlaciones débiles
y no significativas registradas en las muestras de cuarto y sexto grado evidencian que
dicha relación no se reproduce con la misma intensidad en todos los grupos escolares.
Esta divergencia podría explicarse por el reducido tamaño de algunas muestras, las
diferencias en los instrumentos de medición y la variación evolutiva propia de cada nivel
educativo. De manera coherente, la presencia de ansiedad alta en estudiantes con
rendimiento típico muestra que la dificultad emocional y el bajo desempeño no siempre
se presentan de forma simultánea, por lo que su relación debe interpretarse con cautela
y sin establecer causalidad directa (Mitchell & George, 2022; Devine et al., 2018;
Szczygieł et al., 2024).
Los resultados aportan implicaciones teóricas y prácticas al respaldar una comprensión
multidimensional del aprendizaje matemático, en la cual las variables emocionales
interactúan con la autoeficacia, la autorregulación, el entorno familiar y las experiencias
escolares. La evidencia disponible sugiere que la identificación temprana de la ansiedad
matemática puede complementar la evaluación tradicional del rendimiento y favorecer
una detección más amplia de estudiantes en riesgo, incluso cuando sus calificaciones
todavía no muestran dificultades evidentes. Desde el ámbito pedagógico, la distribución
observada justifica incorporar estrategias de acompañamiento socioemocional,
retroalimentación formativa y experiencias de aprendizaje que reduzcan la percepción
de amenaza asociada con la evaluación matemática. No obstante, estas acciones
requieren adaptación al grado escolar y al contexto, debido a que las intervenciones
revisadas no presentan efectos homogéneos en todas las poblaciones y condiciones
educativas (Balt et al., 2022; Piccirilli et al., 2023; Sammallahti et al., 2023).
La interpretación de los hallazgos presenta limitaciones derivadas del carácter
documental y transversal del estudio, la heterogeneidad de las escalas utilizadas, la
diversidad de indicadores de rendimiento y la limitada disponibilidad de investigaciones
específicas sobre estudiantes ecuatorianos. Asimismo, la integración de estudios con
distintos tamaños muestrales y diseños impide estimar un efecto único aplicable al
conjunto de la educación básica y restringe cualquier inferencia sobre la dirección
temporal de la relación. Por ello, futuras investigaciones deberían desarrollar estudios
longitudinales en Ecuador, aplicar instrumentos comparables entre grados e incorporar
variables como autoeficacia, prácticas docentes, ansiedad parental y nivel
Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 1 (Num. 4)(Octubre–Diciembre 2024) ISSN 3151-8532
Perspectivas actuales del conocimiento y la innovación
https://rivinglid.omeditorial.com
39
socioeconómico. También resulta pertinente examinar si la intensidad de la asociación
cambia a lo largo de la trayectoria escolar y evaluar intervenciones contextualizadas
mediante diseños con mayor capacidad explicativa. A pesar de estas restricciones, el
estudio contribuye a reducir la brecha regional al integrar evidencia emocional y
académica, y confirma que la ansiedad matemática constituye una dimensión relevante
para comprender las diferencias de rendimiento en educación básica (Guzmán et al.,
2023; Sánchez-Pérez et al., 2024; Szczygieł et al., 2024).
5. Conclusiones
. Los resultados permiten concluir que la ansiedad matemática mantiene una relación
predominantemente negativa con el rendimiento académico en estudiantes de
educación básica, aunque su magnitud varía según el grado, el instrumento de
evaluación y las características de las muestras analizadas. La asociación global de r =
−0,28 evidencia un vínculo de intensidad pequeña a moderada, por lo que la ansiedad
constituye un factor relevante, pero no suficiente para explicar por sí sola las diferencias
de desempeño. Esta relación debe interpretarse dentro del alcance documental y
transversal del estudio, sin atribuir efectos causales directos. En consecuencia, el
aprendizaje matemático se comprende mejor desde una perspectiva que integra
dimensiones cognitivas, emocionales, académicas y contextuales.
De manera articulada con los objetivos específicos, los hallazgos evidencian un
predominio de niveles moderados de ansiedad matemática y la presencia de un grupo
menor con manifestaciones elevadas. Asimismo, el rendimiento de los estudiantes
ecuatorianos se ubica por encima del promedio regional en los grados evaluados,
aunque persiste una proporción considerable de alumnado concentrada en niveles
iniciales e intermedios, especialmente en séptimo año. Las diferencias según género no
muestran un patrón estable ni estadísticamente significativo, mientras que las
variaciones por grado sugieren que la relación entre ansiedad y desempeño cambia a
lo largo de la trayectoria escolar. En conjunto, estos resultados muestran que la
ansiedad puede coexistir tanto con dificultades académicas como con desempeños
considerados típicos.
El principal aporte del estudio consiste en integrar evidencia sobre ansiedad matemática
y rendimiento académico dentro de una lectura contextualizada de la educación básica,
con especial atención al escenario ecuatoriano y latinoamericano. Esta integración
amplía la comprensión del rendimiento más allá de los indicadores exclusivamente
cognitivos y reconoce la importancia de las experiencias emocionales asociadas con el
aprendizaje. Los hallazgos respaldan la pertinencia de incorporar mecanismos de
identificación temprana, acompañamiento socioemocional y seguimiento académico en
los entornos escolares. De este modo, las instituciones educativas disponen de
elementos para orientar acciones preventivas y pedagógicas ajustadas a las
necesidades de los estudiantes.
A partir de los resultados, se recomienda fortalecer la evaluación conjunta de la
ansiedad matemática y el rendimiento mediante instrumentos validados y criterios
comparables entre grados. También resulta pertinente desarrollar investigaciones
longitudinales en Ecuador que permitan examinar la evolución de ambas variables e
Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 1 (Num. 4)(Octubre–Diciembre 2024) ISSN 3151-8532
Perspectivas actuales del conocimiento y la innovación
https://rivinglid.omeditorial.com
40
incorporar factores como autoeficacia, prácticas docentes, entorno familiar y
condiciones socioeconómicas. Las futuras investigaciones podrían valorar
intervenciones contextualizadas dirigidas a reducir la percepción de amenaza frente a
las actividades matemáticas y favorecer experiencias de aprendizaje más seguras. En
síntesis, la principal contribución de este estudio radica en evidenciar que la dimensión
emocional constituye un componente necesario para comprender y atender las
diferencias de rendimiento matemático en la educación básica.
Referencias Bibliográficas
All European Academies. (2023). The European code of conduct for research integrity
(Revised ed.). https://doi.org/10.26356/ECOC.
Balt, M., Börnert-Ringleb, M., & Orbach, L. (2022). Reducing math anxiety in school
children: A systematic review of intervention research. Frontiers in Education, 7,
798516. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.798516.
Barroso, C., Ganley, C. M., McGraw, A. L., Geer, E. A., Hart, S. A., & Daucourt, M. C.
(2021). A meta-analysis of the relation between math anxiety and math
achievement. Psychological Bulletin, 147(2), 134–168.
https://doi.org/10.1037/bul0000307
Braun, V., & Clarke, V. (2021). Thematic analysis: A practical guide. SAGE Publications.
https://uk.sagepub.com/en-gb/eur/thematic-analysis/book248481
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods
research (3rd ed.). SAGE Publications.
Devine, A., Hill, F., Carey, E., & Szücs, D. (2018). Cognitive and emotional math
problems largely dissociate: Prevalence of developmental dyscalculia and
mathematics anxiety. Journal of Educational Psychology, 110(3), 431–444.
https://doi.org/10.1037/edu0000222.
Eidlin-Levy, H., Avraham, E., Fares, L., & Rubinsten, O. (2023). Math anxiety affects
career choices during development. International Journal of STEM Education, 10,
49. https://doi.org/10.1186/s40594-023-00441-8.
Guzmán, B., Rodríguez, C., & Ferreira, R. A. (2023). Effect of parents’ mathematics
anxiety and home numeracy activities on young children’s math performance-
anxiety relationship. Contemporary Educational Psychology, 72, 102140.
https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2022.102140.
Hong, Q. N., Pluye, P., Fàbregues, S., Bartlett, G., Boardman, F., Cargo, M., Dagenais,
P., Gagnon, M. P., Griffiths, F., Nicolau, B., O’Cathain, A., Rousseau, M. C., &
Vedel, I. (2018). Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT), version 2018: User
guide. McGill University. http://mixedmethodsappraisaltoolpublic.pbworks.com/.
Levitt, H. M., Bamberg, M., Creswell, J. W., Frost, D. M., Josselson, R., & Suárez-
Orozco, C. (2018). Journal article reporting standards for qualitative primary,
qualitative meta-analytic, and mixed methods research in psychology. American
Psychologist, 73(1), 26–46. https://doi.org/10.1037/amp0000151
Mitchell, L., & George, L. (2022). Exploring mathematics anxiety among primary school
students: Prevalence, mathematics performance and gender. International
Revista de Investigación y Liderazgo Vol. 1 (Num. 4)(Octubre–Diciembre 2024) ISSN 3151-8532
Perspectivas actuales del conocimiento y la innovación
https://rivinglid.omeditorial.com
41
Electronic Journal of Mathematics Education, 17(3), Article em0692.
https://doi.org/10.29333/iejme/12073.
Möhring, W., Moll, L., & Szubielska, M. (2024). Mathematics anxiety and math
achievement in primary school children: Testing different theoretical accounts.
Journal of Experimental Child Psychology, 247, 106038.
https://doi.org/10.1016/j.jecp.2024.106038.
Piccirilli, M., Lanfaloni, G. A., Buratta, L., Ciotti, B., Lepri, A., Azzarelli, C., Ilicini, S.,
D’Alessandro, P., & Elisei, S. (2023). Assessment of math anxiety as a potential
tool to identify students at risk of poor acquisition of new math skills: Longitudinal
study of grade 9 Italian students. Frontiers in Psychology, 14, 1185677.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1185677
Sammallahti, E., Finell, J., Jonsson, B., & Korhonen, J. (2023). A meta-analysis of math
anxiety interventions. Journal of Numerical Cognition, 9(2), 346–362.
https://doi.org/10.5964/jnc.8401
Sánchez-Pérez, N., Fuentes, L. J., & González-Salinas, C. (2024). The contribution of
children’s effortful control to math performance is partially mediated by math
anxiety. European Journal of Psychology of Education, 39, 2655–2679.
https://doi.org/10.1007/s10212-024-00801-0.
Song, S., Li, T., Quintero, M., & Wang, Z. (2023). The link between math anxiety and
math achievement: The role of afterschool learning. Journal of Numerical
Cognition, 9(3), 418–432. https://doi.org/10.5964/jnc.11325
Szczygieł, M., Szűcs, D., & Toffalini, E. (2024). Math anxiety and math achievement in
primary school children: Longitudinal relationship and predictors. Learning and
Instruction, 92, 101906. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2024.101906
UNESCO. (2021). Los aprendizajes fundamentales en América Latina y el Caribe:
Evaluación de logros de los estudiantes. Estudio Regional Comparativo y
Explicativo (ERCE 2019). https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380257.
UNESCO. (2022). Estudio Regional Comparativo y Explicativo (ERCE 2019): Reporte
nacional de resultados. Ecuador.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000382861.
Živković, M., Pellizzoni, S., Doz, E., Cuder, A., Mammarella, I., & Passolunghi, M. C.
(2023). Math self-efficacy or anxiety? The role of emotional and motivational
contribution in math performance. Social Psychology of Education, 26, 579–601.
https://doi.org/10.1007/s11218-023-09760-8
CONFLICTO DE INTERESES
“Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses”.
